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行業(yè)資訊
  • “智慧養(yǎng)老”與“老有所依”
  • 發(fā)布者:北京思杰佳通信息技術(shù)有限公司  發(fā)布時(shí)間:2019/10/28 0:00:00
  •  重慶沙坪壩區(qū)探尋“互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”在社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中的功效,構(gòu)建了區(qū)級(jí)智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)管理平臺(tái),剖析老人服務(wù)項(xiàng)目要求。

             近期,國(guó)家民政部下發(fā)《有關(guān)進(jìn)一步擴(kuò)張養(yǎng)老服務(wù)供求平衡 推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)的實(shí)施方案》,強(qiáng)調(diào)要加速互聯(lián)網(wǎng)與養(yǎng)老服務(wù)的緊密結(jié)合,打造出多層面智慧養(yǎng)老服務(wù)體系,造就養(yǎng)老服務(wù)的業(yè)態(tài)創(chuàng)新、新方式。實(shí)際上,伴隨著群眾對(duì)社會(huì)老齡化難題更加關(guān)心,及其互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新科技的迅猛發(fā)展,“智慧養(yǎng)老”的定義剛開始深得人心。那麼,現(xiàn)階段我國(guó)智慧養(yǎng)老制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)情況如何?將來(lái)又將出路在哪里呢?

    多種政策扶持破譯養(yǎng)老窘境


             中國(guó)統(tǒng)計(jì)局資料顯示,2018年底,我國(guó)60歲及左右人口數(shù)量達(dá)2.49億人,占人口總數(shù)的17.9%。與巨大的老年人人群相對(duì)性的,是養(yǎng)老資源的供求平衡無(wú)法考慮養(yǎng)老要求。養(yǎng)老窘境怎樣破譯?中國(guó)老齡協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)吳玉韶覺(jué)得:“互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等技術(shù)性的發(fā)展趨勢(shì),為傳統(tǒng)式養(yǎng)老轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)生機(jī)會(huì)。智慧養(yǎng)老將提升傳統(tǒng)式養(yǎng)老在住家照料、交通出行、安全性維護(hù)、健康服務(wù)、精氣神關(guān)懷五方面的難題。”

             近些年,國(guó)家早已頒布了許多幫扶智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的現(xiàn)行政策。 2015年7月,《國(guó)務(wù)院辦公廳有關(guān)全面推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)一行動(dòng)的實(shí)施意見》中提及要推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),包含借助目前互聯(lián)網(wǎng)資源和社會(huì)發(fā)展能量,以小區(qū)為基本,構(gòu)建養(yǎng)老數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)上平臺(tái),出示醫(yī)護(hù)照護(hù)、健康服務(wù)、康復(fù)治療照顧等居家養(yǎng)老服務(wù);激勵(lì)養(yǎng)老服務(wù)組織運(yùn)用根據(jù)移動(dòng)互聯(lián)的手持式常規(guī)體檢、緊急呼叫網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等機(jī)器設(shè)備,提升養(yǎng)老服務(wù)水準(zhǔn)等。

              2019年4月,中辦國(guó)辦下發(fā)《有關(guān)推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的建議》,明確提出28條實(shí)際措施,強(qiáng)調(diào)要實(shí)行“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”統(tǒng)一行動(dòng)。包含要推動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等新一代信息科技和智能產(chǎn)品等商品在養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)深層運(yùn)用;在各省基本建設(shè)一批“智慧敬老院”,營(yíng)銷推廣物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和遠(yuǎn)程控制智能化安防監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)性,保持24鐘頭安全性全自動(dòng)值班,減少老人意外事故風(fēng)險(xiǎn)性,改善服務(wù)感受等。

              除現(xiàn)行政策兼容外,示范點(diǎn)落地式也成效顯著。現(xiàn)階段,各省現(xiàn)有238家智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)運(yùn)用示范點(diǎn)、130條智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)示范性街道社區(qū)(城鎮(zhèn))和29個(gè)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)示范性產(chǎn)業(yè)基地。第三批智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)運(yùn)用示范點(diǎn)示范性申請(qǐng)也已起動(dòng)。

     多層面服務(wù)項(xiàng)目考慮多樣化要求

             智慧養(yǎng)老有多種多樣反映方式。例如有針對(duì)老年人的穿戴設(shè)備,能夠?qū)夏耆碎_展精準(zhǔn)定位或是實(shí)時(shí)監(jiān)控,有突發(fā)性狀況時(shí)能夠第一時(shí)間告之看護(hù)人。慢性病管理系統(tǒng)軟件能夠?yàn)槔夏耆顺鍪局悄芑到y(tǒng)的飲食搭配運(yùn)動(dòng)療法、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)警信息等。在健康服務(wù)層面,互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能為老人健康管理方法推行多方位、全天網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和安全防護(hù)。大量智能化技術(shù)性與智能產(chǎn)品的運(yùn)用,會(huì)產(chǎn)生多層面的服務(wù)項(xiàng)目?jī)?nèi)容,處理更多元化的養(yǎng)老要求,這都是智慧養(yǎng)老相比傳統(tǒng)式養(yǎng)老具有優(yōu)點(diǎn)的地區(qū)。

             比如,人工智能在養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用總有許多將會(huì)。“人工智能應(yīng)用既能夠簡(jiǎn)易地檢測(cè)老人的血壓偏高、心跳等健康指標(biāo),還可以協(xié)助老人處理挪動(dòng)交通出行等難題。”中瑞福寧智能機(jī)器人有限責(zé)任公司總經(jīng)理肖永覺(jué)得,人工智能還具備一定的溝通交流工作能力,將來(lái)能夠協(xié)助減輕獨(dú)居生活留守老人的精氣神關(guān)懷難題。

     防止“智慧不養(yǎng)老,養(yǎng)老不智慧”


            現(xiàn)階段,小區(qū)、組織、醫(yī)院門診、驛棧等方式的養(yǎng)老服務(wù)遮蓋工作能力依然有現(xiàn)。非常是居家養(yǎng)老,需要的人工成本最多,都是智慧養(yǎng)老最被寄予希望、希望充分發(fā)揮更大功效的行業(yè)。 但智慧養(yǎng)老的發(fā)展趨勢(shì)仍需提質(zhì)增長(zhǎng)速度。賽迪顧問(wèn)藥業(yè)大健康產(chǎn)業(yè)研究院投資分析師張婉萱強(qiáng)調(diào),如今人工智能應(yīng)用中的感情技術(shù)性發(fā)展趨勢(shì)比較慢,人工智能養(yǎng)老商品仍多側(cè)重于基本作用,但老人人群對(duì)人工智能看護(hù)商品的溝通交流感受更加注重。此外,運(yùn)用人工智能的養(yǎng)老產(chǎn)品報(bào)價(jià)也廣泛較高,對(duì)老人的消費(fèi)習(xí)慣性和消費(fèi)工作能力產(chǎn)生了很大工作壓力。

           “許多智慧養(yǎng)老商品考慮到精密度許多,但考慮到溫度非常少。針對(duì)老人而言,歷史人文溫度很關(guān)鍵,技術(shù)性并不是全能的,不可以技術(shù)性高于一切,要防止智慧不養(yǎng)老、養(yǎng)老不智慧。”吳玉韶強(qiáng)調(diào),智慧養(yǎng)老是養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)性改革創(chuàng)新的方位。如今一些智慧養(yǎng)老商品的難題忽視了客戶體驗(yàn),“例如許多智能穿戴的感受并不太好,應(yīng)以人性化服務(wù)和商品創(chuàng)建新的感受,產(chǎn)生新的要求,推動(dòng)新的消費(fèi)。”

     難題盡管存有,我國(guó)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃總體上正處在升高環(huán)節(jié),將來(lái)例如人工智能等技術(shù)性在養(yǎng)老服務(wù)中的使用價(jià)值,還會(huì)持續(xù)被發(fā)覺(jué)和認(rèn)同。
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